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Links, Plattformen & Community – das KI-Ökosystem
KI entsteht nicht in einer Firma, sondern in einem Kreislauf aus Forschung, Anbietern, Plattformen und Communities. Das Schaubild zeigt, wer was beiträgt und wo du andockst – darunter findest du alle Anlaufstellen kuratiert mit Beschreibung und Kategorie.
Drei Stufen der Beteiligung
Mitlesen
Ohne Konto, ohne Aufwand: Newsletter abonnieren (TLDR AI, The Batch), The Decoder für deutsche News, r/LocalLLaMA und Hacker News überfliegen. 15 Minuten pro Woche reichen, um nichts Wichtiges zu verpassen.
Mitreden
Fragen stellen und Erfahrungen teilen: Reddit-Communities, Hugging-Face- und OpenAI-Foren, Stack Overflow. Die Lokal-Szene ist bemerkenswert hilfsbereit – gute Fragen mit Details (Hardware, Modell, Fehlermeldung) bekommen gute Antworten.
Mitbauen
Der Einstieg ist niedriger als gedacht: ein Issue auf GitHub melden, eine Modellkarte verbessern, ein Skill teilen, ein Feintuning auf Hugging Face veröffentlichen. Open-Source-KI lebt von genau solchen kleinen Beiträgen.
Das Verzeichnis
Filtere per Kategorie oder nutze die Suche. Alle Links öffnen in einem neuen Tab. DE = deutschsprachig.
| Website | Beschreibung | Kategorie |
|---|---|---|
| Elements of AI DE | Kostenloser Einsteigerkurs der Universität Helsinki auf Deutsch – ohne Mathe- oder Programmier-Vorwissen. Der ideale allererste Schritt. | Lernen & Kurse |
| KI-Campus DE | Öffentlich geförderte deutsche Lernplattform mit kostenlosen KI-Kursen und Zertifikaten – von Grundlagen bis Fachanwendung. | Lernen & Kurse |
| DeepLearning.AI | Kursplattform von Andrew Ng; besonders die kostenlosen „Short Courses“ zu Prompting, RAG und Agenten sind exzellent und aktuell. | Lernen & Kurse |
| Prompt Engineering Guide | Umfassendes, freies Nachschlagewerk aller Prompting-Techniken mit Beispielen – auch in deutscher Übersetzung verfügbar. | Lernen & Kurse |
| Hugging Face Learn | Kostenlose Praxis-Kurse zu LLMs, Agenten und mehr – direkt an den Open-Source-Werkzeugen, mit lauffähigem Code. | Lernen & Kurse |
| Zero to Hero (Karpathy) | Andrej Karpathy baut in einer legendären Videoreihe neuronale Netze und ein GPT von Grund auf – für alle, die es wirklich verstehen wollen. | Lernen & Kurse |
| 3Blue1Brown | Die schönsten visuellen Erklärvideos zu neuronalen Netzen, Transformern und der Mathematik dahinter (dt. Untertitel). | Lernen & Kurse |
| fast.ai | „Practical Deep Learning for Coders“ – der praxisnahe Gratis-Klassiker für Programmierer: erst bauen, dann Theorie. | Lernen & Kurse |
| The Decoder DE | Die führende deutschsprachige KI-News-Seite: tägliche Meldungen zu Modellen, Firmen und Forschung, gut eingeordnet. | News & Newsletter |
| heise online · KI DE | KI-Themenseite von heise: Nachrichten, Tests und Praxis – mit deutschem Blick auf Datenschutz und Regulierung. | News & Newsletter |
| TLDR AI | Täglicher 5-Minuten-Newsletter (englisch): die wichtigsten KI-Meldungen kompakt zusammengefasst – ideal fürs Dranbleiben. | News & Newsletter |
| The Batch | Wöchentlicher Newsletter von Andrew Ngs Team: Nachrichten plus verständliche fachliche Einordnung. | News & Newsletter |
| Import AI | Wöchentlicher Deep-Dive von Anthropic-Mitgründer Jack Clark – Forschung und KI-Politik, anspruchsvoll und einflussreich. | News & Newsletter |
| Latent Space | Podcast + Newsletter der „AI-Engineering“-Szene: Agenten, Tools und Praxis – nah dran an dem, was Entwickler wirklich bauen. | News & Newsletter |
| LMArena (Chatbot Arena) | Der bekannteste Modell-Vergleich: Nutzer bewerten blind, welches Modell besser antwortet – daraus entsteht die Community-Rangliste. | Vergleiche & Benchmarks |
| Artificial Analysis | Neutrale Vergleiche von Qualität, Preis und Geschwindigkeit über alle Modelle und Anbieter – die beste Seite für Kaufentscheidungen. | Vergleiche & Benchmarks |
| LiveBench | Benchmark mit monatlich neuen Aufgaben – Modelle können ihn nicht „auswendig lernen“, daher besonders aussagekräftig. | Vergleiche & Benchmarks |
| SWE-bench | Der Maßstab für Coding-Agenten: echte GitHub-Issues als Testfälle – hieran messen sich Claude Code, Codex & Co. | Vergleiche & Benchmarks |
| OpenRouter Rankings | Zeigt, welche Modelle real am meisten genutzt werden – Nutzung im Alltag statt Labor-Benchmark. | Vergleiche & Benchmarks |
| MTEB Leaderboard | Die Rangliste der Embedding-Modelle – wichtig bei der Auswahl für RAG und semantische Suche. | Vergleiche & Benchmarks |
| Hugging Face | Die Tauschbörse der offenen KI: über 1 Mio. Modelle, Datensätze und Demos (ausführlich erklärt). | Tools & Plattformen |
| Ollama | Lokale Modelle in Minuten – der einfachste Einstieg in KI auf eigener Hardware (ausführlich erklärt). | Tools & Plattformen |
| LM Studio | Lokale Modelle per Klick-Oberfläche statt Kommandozeile – die einsteigerfreundlichste Ollama-Alternative. | Tools & Plattformen |
| Open WebUI | Selbstgehostete Chat-Oberfläche – das private „ChatGPT“ im eigenen Netz (ausführlich erklärt). | Tools & Plattformen |
| OpenRouter | Ein Konto, hunderte Modelle aller Anbieter – ideal zum Vergleichen und Ausprobieren (ausführlich erklärt). | Tools & Plattformen |
| Perplexity | KI-Suchmaschine mit Quellenangaben – das bekannteste Beispiel für RAG im Großformat. | Tools & Plattformen |
| NotebookLM | Googles „Chat mit deinen Dokumenten“: eigene Unterlagen hochladen, befragen und sogar als Audio-Zusammenfassung anhören. | Tools & Plattformen |
| Kaggle | Datensätze, ML-Wettbewerbe und lauffähige Notebooks – gut zum Lernen mit echten Daten. | Tools & Plattformen |
| r/LocalLLaMA | Die Community für lokale Modelle: neue Releases, Hardware-Tipps und ehrliche Benchmarks – hier erscheint vieles zuerst. | Community |
| r/MachineLearning | Forschungsnahe ML-Community: Paper-Diskussionen und Einordnung neuer Ergebnisse. | Community |
| Hacker News | Das Tech-Forum: KI-Durchbrüche landen hier meist zuerst – mit fachkundiger (und kritischer) Diskussion. | Community |
| Hugging Face Forum | Das offizielle Forum der Open-Source-KI-Plattform: Hilfe zu Modellen, Transformers, Fine-Tuning – direkt von Community und HF-Team. | Community |
| OpenAI Developer Forum | Offizielles Entwickler-Forum: API-Fragen, Best Practices und Ankündigungen aus erster Hand. | Community |
| Stack Overflow | Die klassische Programmier-Q&A-Plattform – bewährte Anlaufstelle für konkrete Code- und Tool-Probleme rund um KI-Entwicklung. | Community |
| r/ClaudeAI · r/OpenAI · r/Bard | Die produktspezifischen Reddit-Communities: Praxis-Tipps, Workflows und ehrliche Erfahrungsberichte zu den jeweiligen Assistenten. | Community |
| KI Bundesverband DE | Deutschlands größtes KI-Unternehmernetzwerk: Veranstaltungen, Positionspapiere und Vernetzung für Firmen, die KI einsetzen oder anbieten. | Community |
| arXiv (cs.AI) | Der Preprint-Server, auf dem KI-Forschung zuerst erscheint (Kategorien cs.AI, cs.CL, cs.LG) – Originalquelle fast aller Paper. | Forschung & Berichte |
| Semantic Scholar | KI-gestützte wissenschaftliche Suchmaschine mit Zitations-Graphen – besser als Google für Paper-Recherche. | Forschung & Berichte |
| Stanford AI Index | Der jährliche Referenzbericht zum Zustand der KI weltweit: Zahlen zu Fähigkeiten, Investitionen, Politik – ideal für Vorträge. | Forschung & Berichte |
| Epoch AI | Daten und Analysen zu KI-Trends: Rechenleistung, Trainingskosten, Fähigkeits-Entwicklung – die Quelle für „Wohin geht es?“. | Forschung & Berichte |
| Anthropic Research | Veröffentlichungen u.a. zu Interpretierbarkeit („Was denkt ein Modell?“) und KI-Sicherheit – oft mit gut lesbaren Zusammenfassungen. | Forschung & Berichte |
| Distill | Archiv herausragender visueller Erklärartikel zu Machine Learning – nicht mehr aktiv, aber zeitlos gut. | Forschung & Berichte |
| Claude Docs | Anthropics API-, Modell- und Prompting-Dokumentation – inkl. des empfehlenswerten Prompt-Engineering-Guides. | Offizielle Doku |
| Claude Code Docs | Dokumentation des Coding-Agenten – inkl. des Glossars, das eine Quelle dieser Landkarte ist (auch auf Deutsch). | Offizielle Doku |
| OpenAI Platform | OpenAIs API-Doku mit Guides, Cookbook und dem Tokenizer-Spielplatz zum Ausprobieren. | Offizielle Doku |
| Google AI for Developers | Gemini-API-Dokumentation und das kostenlose AI Studio zum direkten Experimentieren im Browser. | Offizielle Doku |
| modelcontextprotocol.io | Offizielle Spezifikation und Einstieg zum MCP – dem „USB-C der KI-Werkzeuge“. | Offizielle Doku |
| agents.md | Der offene Standard für Agenten-Steuerdateien – mit Beispielen und Liste unterstützender Werkzeuge. | Offizielle Doku |
| OWASP GenAI | Die „Top 10“-Sicherheitsrisiken für LLM-Anwendungen (Prompt Injection & Co.) – Pflichtlektüre vor jedem Produktivgang. | Sicherheit & Recht |
| EU AI Act Explorer | Der EU-KI-Rechtsrahmen durchsuchbar aufbereitet, inkl. Compliance-Checker – wichtig für jeden geschäftlichen KI-Einsatz in Europa. | Sicherheit & Recht |
| BSI DE | Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik mit Leitfäden und Empfehlungen zum sicheren KI-Einsatz (Themenbereich „Künstliche Intelligenz“). | Sicherheit & Recht |
| kiberatung.de Glossar DE | Deutschsprachiges KI-Glossar – eine der Begriffsquellen dieser Landkarte, gut zum Weiterreichen an Kolleg:innen. | Sicherheit & Recht |
Auswahlkriterien: etabliert, werbearm, fachlich verlässlich. Links geprüft im Juli 2026 – Webadressen können sich ändern.