Anthropic hat Opus 5 veröffentlicht. Nach eigenen Messungen liegt es deutlich über Opus 4.8, bei unverändertem Preis — spannender als die Bestwerte ist aber, was das für die Effort-Stufen bedeutet.
Das Model Context Protocol standardisiert, wie Sprachmodelle an Daten und Werkzeuge kommen — statt für jede Kombination eine eigene Anbindung zu bauen.
Mehr Token im Kontext heißt nicht automatisch bessere Antworten. Entscheidend bleibt, was in diesem Fenster steht.
Eigene Dokumente ans Modell anzuschließen ist kein Selbstzweck. Es lohnt sich dort, wo die Wissensbasis größer ist als jedes Kontextfenster.
Ein Modell, das Dateien liest, Befehle ausführt und seine eigenen Fehler sieht, arbeitet anders als eine Autovervollständigung. Das verschiebt die Arbeit des Teams.
Lokal laufende Modelle sind reif genug für den Alltag — sofern man weiß, wofür man den Speicher ausgibt.
Die Modellwahl ist eine Kostenentscheidung mit Qualitätsfolgen — und selten gibt es eine Antwort für das ganze Projekt.